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생성형 AI(Generative AI), 인간의 창작 영역을 넘본다! (27)

생성형 AI는 ‘생산성 향상’에 희망을 주는 마법인가②

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최봉 산업경제 전문기자
입력 : 2023.07.18 00:30 ㅣ 수정 : 2023.07.18 06:35

[기사요약]
일하는 방식 ‘현대화’의 잠재력 가진 Generative AI의 대표주자 ChatGPT
융복합 기술이 각광받는 시대, Generative AI 기능 활용 더욱 중요해져..
비용 절감, 고객 가치 창출, 지원 서비스 재정의 등 생산성 향상 기대
의사결정자의 정보에 입각한 결정, 비즈니스 성장과 기업 생산성 향상으로 이어질 것

사람들은 시, 소설, 보고서 등 글쓰기, 그림 그리기, 알고리즘 코딩 등 창작의 세계가 그동안 인간에게만 허락된 별도의 영역이라 알고 있었다. 그런데 AI(인공지능)의 발전과 함께 이제는 진화한 AI가 스스로 창작의 영역을 넘보는 시대가 되었다. 생성형 AI(Generative AI)의 등장은 인간에게 어떤 의미가 있으며 우리의 미래에 어떤 영향을 미칠지 가늠하기 쉽지 않지만, 생성형 AI는 이미 여러 분야에서 현실로 나타나 적용되고 있다. 우리에게 성큼 다가온 생성형 AI의 시장현황, 다양한 이슈와 관심 사항 등을 살펴보기로 하자. <편집자 주>

 

 

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[출처=linkedin]

 

[뉴스투데이=최봉 산업경제 전문기자] 일하는 방식과 생산성은 분명히 연관이 있다. 일하는 방식을 최신식으로 바꾸면 생산성이 높아진다고 하는데, 그렇다면 ‘최신식’이 무엇인지가 또다른 궁금증으로 등장한다.

 

이 궁금증을 그나마 해소해줄 수 있는 도구가 최근 핫이슈인 생성형 AI(Generative AI)이며 그 가운데 대표주자가 ChatGPT이다.

 

Generative AI 도구 적용에 따른 일하는 방식에서의 획기적 개선은 블루칼라보다 특히 화이트칼라 일자리에서 두드러진 것으로 나타나고 있다. 아직까지는...

 

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[출처=hai.stanford]

 


• 일하는 방식의 ‘현대화’ 가능케 하는 ChatGPT

 

우리가 일하는 방식을 ‘현대화’할 수 있는 잠재력을 가진 ChatGPT는 근로자가 고객에게 서비스를 제공하는 방식뿐만 아니라 IT팀이 자사 직원을 지원하고 전반적인 직장 생산성을 향상시키는 방식에서 효율성을 높이는 보조기술 역할을 할 수 있다.

 

Generative AI 도구는 마케팅 목적의 콘텐츠 생성, 최종 사용자와 소통하기 위한 지능형 챗봇 생성 또는 고객의 요구를 이해하고 더 나은 서비스를 제공하기 위한 언어 번역과 같은 다양한 비즈니스 사용 사례를 점차 만들어내고 있다.

 

한가지 기술보다는 융복합 기술이 각광받고 있으며 이를 활용하는 다양한 비즈니스가 생겨나는 세상이다.

 

하이브리드 작업이 대부분의 비즈니스에서 지배적인 모델인 상황에서 Generative AI의 기능을 활용하고 분산된 인력을 수용할 수 있는 올인원의 유연한 IT 도구를 채택하는 것이 핵심이 될 것이다(Express Computer, 2023.7.10).

 

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[출처=4virtus]

 


• ChatGPT 활용, 다양한 생산성 향상 기대해 볼 수 있어..

 

기업은 ChatGPT 통합 IT 도구를 활용해서 다음과 같은 생산성 향상을 기대해 볼 수 있다.

 

첫째, 자동화된 작업흐름(workflow)을 통한 비용 절감이다. 일상적인 작업을 자동화하고 근로자의 업무량을 줄임으로써 ChatGPT는 기업이 비용을 크게 절감할 수 있도록 도와준다.

 

정보를 쉽게 검색하거나 공유하고, 작업을 조정하고, 진행 상황을 실시간으로 추적함으로써 팀원 간의 커뮤니케이션을 향상시킬 수 있다.

 

또한 이 AI 도구는 기존의 다양한 커뮤니케이션 플랫폼과 간단하게 통합될 수 있으므로 팀원들이 실시간으로 연결하고 프로젝트에서 협업할 수 있다.

 

둘째, 초개인화(Hyper-personalization)로 고객 가치를 창출한다. 우리는 ‘평균 실종’이란 말이 전혀 어색하지 않은 세상에 살고 있다. 여기서 생각해볼 수 있는 키워드가 ‘초개인화’다. 철저하게 개인 맞춤형으로 고객의 니즈를 충족시킬 수 있다는 개념이다.

 

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[출처=pixta]

 

단순히 미리 정의된 분류(classes)를 기반으로 콘텐츠를 선별하는 기존의 개인화(personalization)와 달리 초개인화는 AI를 사용하여 특정 개인의 선호도에 맞는 콘텐츠를 생성한다.

 

예를 들어 키워드를 기반으로 결과를 선별하는 구글과 같은 검색 엔진 대신 ChatGPT와 같은 대규모 언어 모델은 개별 프로필에 맞는 특정 답변을 만든다(Pixta, 2023.5.8).

 

이에 따라 고객 지원 ChatBot은 비즈니스 커뮤니케이션의 중요한 부분이 되었다. 고객의 질문과 관심 사항을 해결하기 위해 풍부한 정보와 전문 지식에 대한 즉각적인 액세스를 제공함으로써 고객지원팀이 보다 효과적으로 의사소통하도록 도울 수 있다.

 

뿐만 아니라 ChatBot을 사용하면 팀에서 여러 쿼리를 동시에 처리하고 연중무휴 효과적인 지원을 제공하며 SMS 캠페인 생성과 같은 작업에 대한 지원을 받을 수 있다.

 

셋째, 지원 서비스의 재정의 및 효율성 향상을 기대할 수 있다. Generative AI 도구는 주로 모든 특성의 지원팀(내부적으로 회사를 지원하는 IT팀과 고객 대면 상담원 모두)을 돕도록 설계되어 있다.

 

이런 의미에서 직원 문제를 신속하게 해결하고, 보고서를 작성하고, 대규모 데이터 세트를 요약하는 ChatGPT의 기능은 회사의 가치 및 생산성을 높이는 데 기여 한다.

 

또한 IT팀은 회의 예약, 여러 장치에서 IT 자동화 시나리오 실행 등과 같은 지원 활동에 대해 ChatGPT에 도움을 요청할 수 있다.

 

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[출처=expresscomputer]

 


• Generative AI에 따른 데이터 기반 의사결정, 비즈니스 성장으로 이어질 것으로 기대

 

Generative AI는 과거의 결정과 결과에서 수집된 데이터 세트에서 지속적으로 학습하므로 의사결정자가 정보에 입각한 결정을 내리고 시간이 지남에 따라 서비스를 개선하는 데 큰 도움이 될 것이다.

 

더 빠르고 정확한 데이터 기반 의사결정은 비즈니스 성장으로 이어지고, 더 많은 조직이 AI 기반 커뮤니케이션 및 IT 지원 도구를 채택함에 따라 향후 기업의 생산성은 크게 향상될 것으로 기대한다.

 

 

 

 

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