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사람들은 시, 소설, 보고서 등 글쓰기, 그림 그리기, 알고리즘 코딩 등 창작의 세계가 그동안 인간에게만 허락된 별도의 영역이라 알고 있었다. 그런데 AI(인공지능)의 발전과 함께 이제는 진화한 AI가 스스로 창작의 영역을 넘보는 시대가 되었다. 생성형 AI(Generative AI)의 등장은 인간에게 어떤 의미가 있으며 우리의 미래에 어떤 영향을 미칠지 가늠하기 쉽지 않지만, 생성형 AI는 이미 여러 분야에서 현실로 나타나 적용되고 있다. 우리에게 성큼 다가온 생성형 AI의 시장현황, 다양한 이슈와 관심 사항 등을 살펴보기로 하자. <편집자 주>
[뉴스투데이=최봉 산업경제 전문기자] 2025년 생성형 AI 트렌드를 살펴보고 있다. 이번 편에서는 산업, 비즈니스 차원에서 어떤 트렌드가 전개될지 알아보기로 한다.
• 의료 서비스의 판도 바꾼다
의료와 건강관리 분야에서 생성형 AI(Generative AI) 도입은 더욱 가속될 것이다.
액센츄어(Accenture)의 분석에 따르면, 주요 임상 의료 AI 애플리케이션을 결합하면 2026년까지 미국 의료 경제에 연간 1500억달러의 비용을 절감할 수 있을 것으로 예상한다.
의료 분야의 AI는 기계가 감지, 이해, 행동, 학습을 통해 관리 및 임상 의료 기능을 수행할 수 있도록 지원하는 여러 기술의 집합을 의미한다. 인간을 보완하는 알고리즘/도구일 뿐인 기존 기술과 달리, 지금의 의료 AI는 인간의 활동을 진정으로 증강할 수 있다.
다행히도 생성형 AI는 의약품 검색 프로세스를 개선하고 개인 맞춤형 치료 계획을 수립하는 데 도움이 될 것이다.
AI 기술의 등장으로 향후 환자의 치료 결과를 보다 정확하게 예측하면서 환자들은 의료 시스템에서 맞춤형 솔루션을 제공받게 될 것이다.
• 제조 공정의 혁신 가져온다
생성형 AI는 제조 분야에서도 큰 변화를 일으킬 것이다.
PwC 보고서에 따르면, 2030년 제조업의 AI가 전 세계 경제에 1조7천억달러를 기여할 수 있다고 한다. 생성형 AI는 생산 라인 최적화, 프로토타입 디자인 제작, 공급망 중단 예측 등에 유용하게 활용될 수 있다.
혁신적인 생성형 AI는 2025년에 제조 업계에 널리 도입될 것으로 전망한다. 제조업체는 AI를 사용해 필요에 따라 신속하게 성형할 수 있는 더 생산적이고 저렴한 모델을 설계할 수 있다. 이미 자동차, 항공우주 등 다양한 산업 분야에서 AI를 활용한 생성형 디자인 애플리케이션을 통해 경량 부품을 설계하고 있다.
실제로 메르세데스 벤츠는 챗GPT를 기존 디지털 혁신 플랫폼과 통합해 다음과 같은 효과를 얻었다.
첫째, 효율성 향상이다. 챗GPT를 통해 복잡한 데이터 분석과 품질 관리 프로세스가 단순화되었다. 이는 직원들이 보다 신속하고 정확하게 데이터를 처리할 수 있도록 해, 생산 효율성을 크게 향상시켰다.
둘째, 시간 절약이다. 예를 들어, 회의록 작성 시간이 30분에서 5분으로 단축되었고, 소스 코드 작성 시간이 80% 감소했다.
셋째, 품질 관리 강화이다. 챗GPT는 생산 관련 데이터와 고객 경험 데이터를 연결해 품질 관리팀이 제품 결함을 조기에 발견하고 수정할 수 있도록 지원한다. 이를 통해 제품 품질이 향상되고, 생산 라인의 중단 시간을 줄일 수 있었다.
• 새로운 엔터테인먼트 경험 창출한다
생성형 AI는 엔터테인먼트 분야에도 엄청난 변화를 가져올 것이다. 스크립트 작성부터 영화 속 실제와 거의 흡사한 특수 효과 제작에 이르기까지, AI는 창의적인 발전을 위한 모든 길을 열어주었다.
기술의 발전으로 생성형 AI 트렌드는 새로운 가상현실(VR)과 게임 영역으로 진입하고 있다. 사용자의 입력이나 선호도에 따라 AI를 사용해 즉석에서 생성되는 가상 환경과 캐릭터는 혁신적인 콘텐츠 제작과 소비 변화를 촉진할 것이다. 이 모든 것은 결국 더욱 인터랙티브하고 개인화된 엔터테인먼트로 귀결될 것이다.
특히 OpenAI의 소라(Sora)는 엔터테인먼트 시장에 변혁을 일으킬 것으로 예상되는 대표적인 생성형 AI 도구이다. 소라는 2024년 2월 15일에 공개되었고, 12월 9일에 출시한 동영상 생성 인공지능이다.
기존 동영상 생성 모델에 비해 매우 사실적인 영상을 생성하고, 자연스러운 카메라 움직임을 묘사할 수 있다. 상상 속의 장면이라도 이를 묘사하는 프롬프트를 입력하면 그 모습의 표현이 가능하다.
• 마케팅 및 고객 서비스 혁신 가속한다
생성형 AI는 마케팅 및 고객 서비스 환경을 재정의하는 데 중요한 역할을 한다. AI는 산업에 영향을 미치고, 브랜드가 개인화된 콘텐츠를 개발하고 광고를 생성함에 있어서 AI를 사용하는 데 익숙해지도록 돕는다.
조만간 마케터들은 생성형 AI를 사용해 개인의 선호도에 따라 마케팅 캠페인을 정의하고, 더욱 관련성 있고 흥미로운 광고를 만들 수 있게 될 것이다.
AI 챗봇과 가상 비서는 고객 관리에도 활용될 수 있다. 2025년에 기업들은 생성형 AI를 사용해 실제 상담원이 개입하지 않고도 고객과 인간과 같은 대화를 나누고 질문에 답하고 문제를 해결할 수 있게 될 것이다. 이를 통해 고객의 문제를 단순화하고 고객 만족도를 두 배로 높일 수 있다.
지금까지 3회에 걸쳐 2025년 생성형 AI 트렌드를 살펴보았다. 생성형 AI는 워낙 빠르게 발전하며 진화를 거듭하고 있기에 이 시리즈에서 제시한 트렌드 예측이 맞을 수도 일부는 틀릴 수도 있다.
하지만 2025년에도 생성형 AI는 최첨단 기술 분야에서 가장 ‘핫’한 주제로 자리매김할 것이라는 주장에 이의를 다는 사람은 많지 않을 것이다.
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