사람들은 시, 소설, 보고서 등 글쓰기, 그림 그리기, 알고리즘 코딩 등 창작의 세계가 그동안 인간에게만 허락된 별도의 영역이라 알고 있었다. 그런데 AI(인공지능)의 발전과 함께 이제는 진화한 AI가 스스로 창작의 영역을 넘보는 시대가 되었다. 생성형 AI(Generative AI)의 등장은 인간에게 어떤 의미가 있으며 우리의 미래에 어떤 영향을 미칠지 가늠하기 쉽지 않지만, 생성형 AI는 이미 여러 분야에서 현실로 나타나 적용되고 있다. 우리에게 성큼 다가온 생성형 AI의 시장현황, 다양한 이슈와 관심 사항 등을 살펴보기로 하자. <편집자 주>

 

 

 

[뉴스투데이=최봉 산업경제 전문기자] 2022년 12월 29일자 뉴욕타임스는 2022년에 진전을 이룬 숭고하고 똑똑하며 사회적으로 가치 있는 몇 가지의 기술 프로젝트를 선정한 칼럼을 실었다.

 

기술 칼럼니스트이자 작가인 케빈루스(Kevin Roose)가 올린 기고문 ‘The 2022 Good Tech Awards’가 그것인데, 선정된 기술 프로젝트 중 하나가 바로 ‘생성형 인공지능(Generative AI)’이다.

 

 

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• Generative AI, 2020년 이후 투자규모 425% 증가

 

Generative AI는 텍스트, 오디오, 이미지와 같은 기존 콘텐츠를 사용하여 ‘그럴듯한’ 새로운 콘텐츠를 만드는 일련의 딥러닝 기술을 말한다. 물론 이전에는 사람이 필요했던 창의적이고 독창적인 작업이다.

 

Generative AI는 이미 많은 일을 할 수 있는데, 텍스트와 이미지, 블로그 게시물, 프로그램 코드, 시, 삽화 등을 생성할 수 있다.

 

이 소프트웨어는 복잡한 기계 학습 모델을 사용하여 이전 단어 Sequence(일련의 배열 또는 순서)를 기반으로 다음 단어를 예측하거나 이전 이미지를 설명하는 단어를 기반으로 다음 이미지를 예측한다.

 

Generative AI의 인기와 관심도를 알 수 있는 가장 확실한 척도 중 하나가 이 분야에 대한 투자자금의 흐름일 것이다. 벤처 자본가들은 암호화폐와 블록체인 벤처의 실패로 인한 공백을 채우기 위해 Generative AI 관련 신생 기업에 투자를 서두르고 있다.

 

글로벌 AI 투자는 2015년 1275만달러에서 2021년 935억달러로 급증했으며, 시장은 2028년까지 4223억7000만달러에 이를 것으로 예상한다.

 

파이낸셜 타임즈에 따르면(PitchBook 자료 인용) 이미 Generative AI에 20억달러 이상이 투자되었으며, 2020년 이후 425% 증가했다고 한다.

 

 

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• 최근 공개된 ‘ChatGPT, 제공한 지 5일만에 사용자 100만명 돌파

 

최근 Generative AI의 인기를 방증하는 얘깃거리로 OpenAI社의 ‘ChatGPT’가 있었다.

 

마이크로소프트(MS)가 가장 큰 자금을 제공하는 샌프란시스코에 기반을 둔 OpenAI는 지난 11월 30일 GPT-3.5 소프트웨어(텍스트를 통해 사용자와 대화할 수 있음)의 최신 형태인 ChatGPT를 대중에게 공개했다. 참고로 ChatGPT는 Generative Pre-trained Transformer(GPT)와 Chat의 합성어이다.

 

ChatGPT는 5일 만에 사용자 100만명을 돌파했고, 2018년에 이사회를 떠난 OpenAI의 공동 창업자인 억만장자 일론 머스크(Elon Musk)가 트위터에 “ChatGPT는 무섭게 좋다. 우리는 위험할 정도로 강력한 AI와 멀지 않았다.”라는 말을 남겼다. AI에 대한 일종의 두려움을 간접 표현한 듯하다.

 

 

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• “아래의 콘텐츠는 Generative AI인 ‘GPT-3’가 작성한 것이다!”

 

Generative AI는 콘텐츠 제작을 수행하는 비즈니스 및 전문가를 위한 새로운 기회를 창출할 것으로 기대하는데, 다음과 같은 것을 생각할 수 있다.

 

첫째, 자동화된 콘텐츠 생성: 대규모 언어 및 이미지 AI 모델을 사용하여 기사, 블로그 게시물 또는 소셜 미디어 게시물과 같은 콘텐츠를 자동으로 생성할 수 있다. 이것은 정기적으로 콘텐츠를 만드는 비즈니스 및 전문가에게 귀중한 시간 절약 도구가 될 수 있다.

 

둘째, 향상된 콘텐츠 품질: AI 모델이 많은 양의 데이터에서 학습하고 사람이 볼 수 없는 패턴을 식별할 수 있기 때문에 Generative AI 콘텐츠는 사람이 만든 콘텐츠보다 품질이 높을 수 있다. 이를 통해 보다 정확하고 유익한 콘텐츠를 얻을 수 있다.

 

셋째, 콘텐츠 다양성 증가: AI 모델은 텍스트, 이미지, 비디오를 비롯한 다양한 콘텐츠 유형을 생성할 수 있다. 이것은 기업과 전문가들이 더 많은 사람들에게 어필할 수 있는 더 다양하고 흥미로운 콘텐츠를 만드는 데 도움이 될 수 있다.

 

넷째, 개인화된 콘텐츠: AI 모델은 개별 사용자의 선호도에 따라 개인화된 콘텐츠를 생성할 수 있다. 이를 통해 기업과 전문가는 대상 고객이 관심을 가질 가능성이 더 큰 콘텐츠를 생성하여 읽거나 공유할 가능성이 더 커질 수 있다.

 

 

위에서 제시한 네 가지 기회창출 내용은 놀랍게도 OpenAI에서 만든 GPT-3(GPT-3.5의 지난 버전)에 의해 작성된 것이다(“How generative AI is changing creative work”, HBR, 2022.11).

 

이 정도라면 Generative AI는 전문가에게 도움을 주는 유익한 도구일 수도 있고 한편으로는 자리를 위협하는 무서운 존재일 수도 있겠다.

 

다음 편에서는 Generative AI 시장 및 업계 동향, 주요 이슈 등을 소개해나갈 예정이다.

 

 

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